信用評分分數計算比重為何？不採用哪些資料？
個人信用評分各類資料所佔比重為何？
關於各類資料的比重，基本上是以繳款行為類、負債類及其他類等三大類信用資料為主，並針對不同屬性客群的特性來決定每類資料佔評分的比重，其中以繳款行為、負債型態與負債程度多寡等對評分的影響較大。
另因評分項目及其比重係為信用報告機構發展信用評分的重要核心，國外主要有發展信用評分的信用報告機構，皆未對外公佈，主要目的即是為了維持其客觀及中立性，因此聯徵中心比照國外的作法，並未公開各評分項目及其比重。
個人信用評分未採用哪些資料？
聯徵中心的個人信用評分模型未採用當事人存款、資產、年齡、教育程度、有無自用住宅、職業、服務年資、年薪、性別等個人基本資料，因為前開資料中部分資料聯徵中心從未蒐集建置，或曾蒐集建置但資料不完整或可能有過時未更新問題，為避免影響信用評分模型的穩定性，未予以納入；此外，聯徵中心介接提供會員金融機構查調資料，如公務機關之財產所得、勞保、車籍駕籍及證交所之證券商授信負面資料，以及該等資料的被查詢紀錄也未納入評分計算範圍內。
.jpg "金融貸款王King of financial loans")
.jpg "金融貸款王King of financial loans")
.jpg "金融貸款王King of financial loans")
.jpg "金融貸款王King of financial loans")
.jpg "負債整合，為您的未來打造更好的財務狀況 拷貝")
.jpg "讓您的勞保退休金 發揮更大價值! 實現夢想！迎向未來！")
.jpg "#無需擔保 #快速批核 #不限車種 #無須聯徵")
.jpg "金融貸款王King of financial loans")
.jpg "優質金融仲介公司")